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ツール解説

ADetailer完全ガイド：顔崩れを自動修正してクオリティを一段上げる方法

AI画像でよくある「顔が崩れる」「目がおかしい」を自動で直すADetailerの設定・使い方を解説。インストールから最適パラメータ、NSFW画像での活用まで初心者でもわかるガイド。

公開: 2026/03/12 更新: 2026/03/12 読了: 13分
ADetailer顔崩れ修正Stable Diffusion品質改善初心者向け

AI画像生成でどうしても避けられないのが「顔の崩れ」問題です。体は綺麗に描けているのに、目の形がおかしい、口元が歪んでいる、小さい顔が潰れているという現象は、Stable Diffusionを使うすべての人が経験します。

これを自動で検出・修正してくれるのが ADetailer（After Detailer） です。一度設定してしまえば、生成と同時に顔の修正まで自動でやってくれます。手動でインペイントする手間が大幅に減り、クオリティが安定します。

ADetailerとは：Inpaintingを自動化するツール

ADetailerを一言で説明すると「検出した部位を自動でインペイントし直すツール」です。

通常、AI画像で顔が崩れた場合の修正手順はこうなります。

  1. 生成した画像をWebUIのimg2imgに読み込む
  2. 顔の周りをマスクで塗る（Inpaint masked）
  3. 修正用のプロンプトを入力して再生成
  4. うまくいくまで繰り返す

ADetailerはこの一連の作業を生成と同時に自動で行います。具体的には次のような流れです。

  1. 通常通り画像を生成する（t2iまたはi2i）
  2. ADetailerが生成画像の中から顔（または手・体）を自動検出する
  3. 検出した部位だけをマスクして自動インペイントで描き直す
  4. 修正済み画像が出力される

ユーザーは通常の生成と同じように操作するだけで、裏側でADetailerが動いてくれます。

インストール方法（AUTOMATIC1111拡張）

ADetailerはAUTOMATIC1111 WebUIの拡張機能として提供されています。

インストール手順：

  1. WebUIを起動し、「Extensions」タブを開く
  2. 「Install from URL」タブを選択
  3. 以下のURLを入力して「Install」ボタンを押す
https://github.com/Bing-su/adetailer
  1. インストール完了後、「Installed」タブで「Apply and restart UI」をクリック

再起動後、txt2imgおよびimg2imgのページに「ADetailer」という折りたたみセクションが追加されていれば成功です。

注意： AUTOMATIC1111のバージョンが古い場合（1.6以前）はインストールに失敗することがあります。最新版へのアップデートを先に行ってください。

基本設定の理解：3つの重要なパラメータ

ADetailerを有効にすると、設定項目がいくつか表示されます。初心者が最初に理解すべきは以下の3つです。

1. ADetailer model（検出モデル）

何を検出・修正するかを選択します。

モデル名検出対象推奨場面
face_yolov8n.pt正面顔顔修正の基本（速い）
face_yolov8s.pt正面顔より高精度な顔検出
mediapipe_face_full顔全体横顔や俯き顔にも有効
hand_yolov8n.pt手・指手の崩れを修正
person_yolov8n-seg.pt人物全体ボディ修正用

顔の修正には face_yolov8s.pt がバランスの良い選択です。

2. ADetailer prompt / negative prompt

修正（インペイント）時に使うプロンプトです。

重要なポイントとして、メインのプロンプトとは別に設定できます。顔修正用のプロンプトに特化した記述を入れることで、修正精度が上がります。

顔修正用プロンプト例：

(detailed face:1.2), (beautiful eyes:1.3), (clear pupils:1.1),
high quality, sharp focus

顔修正用ネガティブプロンプト例：

(bad eyes:1.4), (cross-eyed:1.3), (ugly face:1.3),
blurry, low quality, deformed

3. Denoising Strength（ノイズ除去強度）

これがADetailerで最も重要なパラメータです。

推奨値: 0.3〜0.5
値効果注意点
0.1〜0.2修正が弱い（元の雰囲気を保つ）軽い崩れにしか効果がない
0.3〜0.5バランスの良い修正ほとんどの用途に最適
0.6〜0.8大きく変化する別人になりやすいが崩れが激しい時に有効
0.9〜1.0ほぼ新規生成体との整合性が取れなくなる

顔修正に最適なADetailerモデルの選び方

シーン別にどのモデルを使うべきか整理します。

通常の正面顔・人物画像：

ADetailer model: face_yolov8s.pt
Denoising Strength: 0.4

俯き・横向き・後頭部が多い構図：

ADetailer model: mediapipe_face_full
Denoising Strength: 0.35

画像に複数人が写っている：

ADetailer model: face_yolov8s.pt
Max detection count: 2〜4 （検出する最大顔数を指定）
Denoising Strength: 0.4

小さい顔（全身ショットなど）：

ADetailer model: face_yolov8s.pt
Mask padding: 30〜50 （検出マスクを少し広げる）
Denoising Strength: 0.45

NSFW画像での顔崩れ修正の注意点

NSFW画像ではとくに次の問題が発生しやすいです。

  • キャラクターの体と顔の整合性（体に対して顔が小さい・大きい）
  • 表情の崩れ（目の向きがバラバラ、口元のゆがみ）
  • 顔のディテール不足（ぼやけた輪郭や目）

NSFWシーンでのADetailer使用時の推奨設定をコードブロックで示します。

# NSFW画像での推奨ADetailer設定

ADetailer model: face_yolov8s.pt
ADetailer prompt:
  (perfect face:1.2), (beautiful detailed eyes:1.3), (correct anatomy face:1.1)

ADetailer negative prompt:
  (ugly:1.4), (deformed:1.4), (bad anatomy:1.3), (wrong eyes:1.4), blurry

Denoising Strength: 0.40
Mask padding: 32
CFG scale: 7
Steps: 20

NSFW画像でとくに注意したいのは Denoising Strength の設定です。0.5を超えると修正後の顔が元のキャラクターと別人になりやすいため、0.4前後を基準にして調整してください。

目・口・鼻それぞれの崩れへの対処

顔のどのパーツが崩れているかによって、対処法が変わります。

目の崩れ（白目が多い・左右の目の大きさが違う）

# 目崩れ修正に特化したプロンプト追加
ADetailer prompt に追加:
  (symmetric eyes:1.3), (detailed iris:1.2), (correct eye position:1.2)

ADetailer negative prompt に追加:
  (wide eyes:1.3), (asymmetric eyes:1.4), (strabismus:1.3)

口の崩れ（口が曲がっている・歯がおかしい）

# 口崩れ修正
ADetailer prompt に追加:
  (correct lips:1.2), (natural smile:1.1)

ADetailer negative prompt に追加:
  (crooked mouth:1.3), (bad teeth:1.3), (deformed lips:1.3)

鼻の崩れ（鼻の形が不自然）

鼻は他のパーツより修正しにくく、Denoising Strengthを上げすぎると別の崩れを招きます。0.3〜0.4の範囲で、メインのネガティブプロンプトに (bad nose:1.3) を追加するだけで改善する場合が多いです。

Before/After が変わる設定値の例

実際に差が出やすい設定の組み合わせを示します。

# 設定A：ADetailerなし（デフォルト）
ADetailer: オフ
結果: 顔の崩れが残りやすい

# 設定B：ADetailer最小構成
ADetailer: オン
ADetailer model: face_yolov8n.pt
Denoising Strength: 0.4
ADetailer prompt: （なし＝メインプロンプトを流用）
結果: 軽微な顔崩れが改善される

# 設定C：ADetailer推奨構成（顔専用プロンプトあり）
ADetailer: オン
ADetailer model: face_yolov8s.pt
Denoising Strength: 0.4
Mask padding: 32
ADetailer prompt: (beautiful face:1.2), (detailed eyes:1.3), sharp focus
ADetailer negative: (ugly face:1.4), (bad eyes:1.4), blurry
結果: 目・輪郭が整い、クオリティが明確に上がる

設定Bと設定Cの違いは「顔専用プロンプトを用意するかどうか」です。この差が最も結果に影響します。

BodyDetailerとの組み合わせ

手や体のディテールも自動修正したい場合は、ADetailerの第2スロットを使って手の修正も同時に行えます。

# 第1スロット（顔修正）
ADetailer model: face_yolov8s.pt
Denoising Strength: 0.4

# 第2スロット（手修正）
ADetailer model: hand_yolov8n.pt
ADetailer prompt: (detailed fingers:1.2), (correct hand anatomy:1.2), (5 fingers:1.3)
ADetailer negative: (extra fingers:1.5), (missing fingers:1.4), (fused fingers:1.4)
Denoising Strength: 0.35

手の修正は顔の修正より難しく、高い Denoising Strength を使うと手の形が大きく変わってしまうことがあります。0.3〜0.4の範囲で試すことをおすすめします。

重くなりすぎないための設定最適化

ADetailerを有効にすると生成時間が増加します。設定によっては通常の2〜3倍の時間がかかります。

処理時間を短縮するためのポイント：

# 高速化設定

1. ADetailer stepsをメインのstepsより少なくする
   （例：メイン28steps → ADetailer 16steps）

2. ADetailer model は *n（nano）版を使う
   face_yolov8n.pt（軽い）vs face_yolov8s.pt（高精度）

3. 検出するスロット数を最小限にする
   （顔だけでよい場合は第2スロットを無効化）

4. Mask padding を大きくしすぎない
   32で十分なことが多い（64以上は処理が重くなる）

VRAM 8GB環境では特に設定Cの高精度構成で生成が重くなりやすいです。face_yolov8n.pt とステップ数削減を優先することで、実用的な速度を維持できます。

まとめ：ADetailerは「入れるだけで変わる」拡張機能

ADetailerは設定の難しさが低く、導入効果が高い、数少ない「絶対入れる価値のある拡張機能」の一つです。最低限の設定（EnableをオンにしてDenoising Strength 0.4だけ設定）でも明確な改善が見られます。

まずはデフォルト設定で試してみて、「もっと目を整えたい」「手も修正したい」という要望が出てきたらプロンプトや第2スロットで調整していきましょう。

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