Ultimate SD Upscale 完全ガイド2026：タイル分割で低VRAMでも4Kまで拡大する
Hires.fix では倍率を上げるとVRAMが足りなくなり、上げられても破綻します。Ultimate SD Upscale は画像をタイルに分けて順番に処理するため、GPUの大きさに関係なく大きく拡大できます。公式の作例に載っている設定値を確認しながら、タイルサイズ・Padding・継ぎ目の消し方までまとめました。
制作ノウハウ
ネガティブプロンプト・顔崩れ対策・VRAM最適化・サムネイル設計など、AI画像生成のクオリティを底上げする制作ノウハウをまとめたガイド集です。
19件の記事
AI音楽生成でBGMを作る2026：同人作品に使えるライセンスと、ローカルで動くモデルの選び方
CG集や音声作品にBGMを付けたいとき、素材サイトを探すより自分で生成したほうが早い場面があります。ローカルで動く音楽生成モデルを、実際のファイルサイズとライセンス原文を確認しながら整理しました。商用利用の条件がモデルによって大きく違うので、そこを中心にまとめています。
解像度とアスペクト比の選び方2026：モデルの学習解像度に合わせて縦長・横長を破綻させない
縦長にしたら人物が伸びた、横長にしたら構図が崩れた。原因の多くは、モデルが学習した解像度から離れすぎていることです。系統ごとの基準値を配布元の設定から確認し、比率ごとの実用解像度を計算で出しました。用途別の選び方までまとめています。
量子化モデル完全ガイド2026：GGUF・fp8・NF4の違いとVRAM別の選び方
「VRAMが足りないなら量子化版を使え」とよく言われますが、GGUF・fp8・NF4が何をしていて何が違うのかを説明した記事はほとんどありません。実際のファイルサイズを確認しながら、記号の読み方、どれを選ぶか、そしてサイズ比較でつまずく落とし穴を整理しました。
Textual Inversion（Embedding）の仕組み2026：LoRAと何が違い、どちらを使うべきか
Civitaiには LoRA と Embedding が並んでいますが、この2つが何をしているのかは意外と説明されていません。Textual Inversion は「モデルが既に知っていること」を短い言葉に紐づける技術で、LoRA とは根本的に別物です。仕組みの違い、使い分けの判断、自分で作る方法、そしてモデル系統をまたぐと動かない理由をまとめました。
SUPIR 実践ガイド2026：画像を「理解してから」復元する高画質化の使いどころ
SUPIR（CVPR2024）でAI画像を高解像度化する実務ガイド。LLaVAで画像内容を理解してからSDXLで復元する仕組み、VRAM要件と省メモリ設定、ESRGANやHires.fixとの使い分け、細部を創作してしまう性質への注意点まで、公式リポジトリの記述を確認しながらまとめました。
ReActor で顔の一貫性を保つ完全ガイド2026：AI生成キャラをシリーズ全体で揃える
ReActor を「自分が作ったAIキャラの顔をCG集全体で揃える」用途に限定して解説しました。仕組み、設定、LoRA・IP-Adapterとの使い分け、解像度の落ちへの対処まで実務目線でまとめています。実在人物への使用は権利侵害かつ犯罪になりうるため、その線引きも具体的に書きました。
Regional Prompter 完全ガイド2026：複数キャラを混ざらせずに描き分ける領域指定
Regional Prompter の使い方を実務目線でまとめました。画面を領域に分けてキャラごとに別プロンプトを割り当てる仕組み、Matrix / Mask / Prompt の3モード、Common プロンプトの使い方、LoRA の領域別適用、キャラが混ざるときの対処まで。「2人描くと衣装と髪色が混ざる」を解決します。
AIキャラを固定する完全ガイド2026：OCで連作を出す実務
同じ顔のオリジナルキャラで連作を出すための実践ガイド。プロンプト固定・seed・顔LoRA・ControlNet／IP-Adapterの使い分け、設定書の作り方、weight配分、やってはいけない学習までまとめました。
画像から作るAIエロ動画の作り方入門2026：1枚の当たり絵を動かす
AIで作った1枚の画像を短い動画に変換するimage-to-videoの入門ガイド。必要なツール、素材画像の作り方、破綻を防ぐコツ、規約上の注意点を初心者向けに整理しました。
AIグラビア／AI美女写真の作り方2026：実写風で“抜ける”1枚を作る手順
実写寄りのAI美女・AIグラビアを作る手順を初心者向けに解説。モデル選び、実写系プロンプト、肌や光の質感、顔と手の破綻対策、規約と権利の注意点までまとめました。
Hires.fix・アップスケール完全ガイド2026：高解像度化で破綻させないための設定
Stable DiffusionのHires.fixとアップスケーラーの使い方を解説。低解像度で当てて高解像度化する定石、Denoising strengthの目安、アップスケーラーの選び方、二重人物・破綻の原因と対策、VRAM不足時の回避策までまとめました。
Sampler・CFG Scale・Stepsの最適値2026：どこを触れば画質が変わるのか
Stable Diffusionの3大パラメータ（Sampling method・CFG Scale・Sampling steps）の意味と最適値を解説。Stepsを増やしても画質が上がらない理由、CFGを上げると絵が崩れる仕組み、迷ったときの推奨設定までまとめました。
Seed（シード）完全ガイド2026：同じ絵を再現し、検証を可能にする使い方
Stable DiffusionのSeed（シード）の仕組みと実用的な使い方を解説。seed固定で何が変わるのか、当たり絵の再現に必要な条件、Variation seedで似た絵を量産する方法、seed違いだけで比較すべき理由までまとめました。
AnimateDiff応用テクニック：滑らかさと表現力を引き出す中級者向け実践集
AnimateDiff入門の次のステップ。LoRA組み合わせ・ControlNetとの連携・カメラモーション・長尺動画・NSFW動画の品質向上など、中級者向けの応用テクニックをまとめました。
LoRA自作入門（Kohya SS）：自分だけのキャラ・画風LoRAを一から作る方法
Kohya SSを使ったLoRA学習の入門ガイド。学習データの準備・キャプション・設定のポイント・よくある失敗と対処法まで、初めてLoRAを作る方向けに手順をわかりやすく解説します。
GPU別最適設定ガイド: 8GB/12GB/24GBで何ができる？
Stable Diffusion・ComfyUIをGPUメモリ容量別に最適化。8GB/12GB/24GBでできること、推奨解像度、破綻しにくい設定、OOM対策を実務向けに整理しました。
LoRAの選び方2026: 目的別に失敗しない導入ガイド
LoRA選定で迷う初心者〜中級者向けに、目的別の選び方、重み（weight）設定の目安、破綻の回避手順、再現性の高い運用フローを整理。人気順ではなく「目的と破綻許容量」で選ぶ判断軸を2026年時点の実践ベースで解説します。
AI美女サムネの作り方2026: クリックされる構図と色設計の実践ガイド
AIで美女サムネを作るときの設計手順を、クリック率（CTR）を軸に解説。構図テンプレ3種、3色ルール、サムネ特化プロンプト、量産フロー、失敗パターンと対策までを実務で使える形にまとめました。